23.01.24

설 연휴 마지막날 일기

생각정리

개인적인 이슈가 크게 터졌다. 원래 연휴 때 낮에 책 읽고 밤에 친구들이랑 게임하려고 했는데 모든 것이 엉망이 됐다. 이슈에 관해서 생각을 진짜 많이 했는데 나중에 내 스스로 객관화를 한 후 포스팅해야 겠다.

1. 금요일, 랩 미팅
   기존 모든 이미지를 사용하는 것을 대신해 지역 별 clustering을 통해 동적으로 데이터셋을 불러와 학습 이유: 기존 이미지는 드론으로 여러 장소를 연속으로 측정함. 따라서 한 장소에 오랫동안 데이터 수집을 했을 경우 그 장소에 대해서만 데이터 셋이 많음. 그렇기에 비슷한 데이터를 반복적으로 사용하는 것은 학습에 좋지 않은 결과를 띌 것이다. 결과적으로 지역을 clustering할 방법에 대해 찾는다면 가능하다. 이는 내일 찾아봐야 겠다. (분류인가 clustering인가, 분류라면 라벨링을 해야하는 것인가) 이미지를 지역별로 분류할 수 있다면 Dataset에서 동적으로 이미지를 넘겨줄 수 있을 것이다.(병렬적인 부분은 고려하지 않았다) → Datasets.__len = 지역 수?
2. js deep dive 읽기 700p까지 읽었으니까 내일 근로 때 적당히 읽으면 될 것 같다.
3. 운영체제 책 읽기 책 내용이 너무 쉽다. 먼저 js 책 다 읽고 이 책은 포스팅할 거 정리하면서 읽어야겠다.
4. 토익 문제 풀기 진짜 공부해야하는데…
5. 연구실 짐 옮기기 내일 맥북이랑 충전기들만 옮겨서 작업하고 나머지는 천천히 해야될 것 같다.

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https://github.com/ultralytics/ultralytics

좋은 건지 나쁜 건지 모르겠지만 yolov8이 나왔다. 처음 프로젝트에 들어갔을 때 yolov5가 나와서 이것을 현 프로젝트에 적용시켰는데 해당 저자가 개선된 버전을 올려줬다. 역시나 paper는 없다. 변경 내용은 모델 개선(사실 이게 제일 중요한 거 같은데 paper가 없어서 분석이 어려울 것 같다), 패키지 배포 등이 있는데 지금 가장 중요한 edgetpu 모델로 변환할 수 없다.(torch based model) 그래서 당장은 적용할 수 없겠지만 관심을 갖을 필요는 있을 것 같다.

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Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Transformer 모델에서 Decoder 부분을 사용해 만들었다는 GPT, 논문을 직접 읽은 것도 아니지만 Andrej Karpathy가 이를 바닥부터 만드는 영상이다. 재밌을 것 같아서 메모한다.

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하고 싶은 것

• Goodbye, useEffect, review
• javascript deep dive, review
• 25일 유퀴즈 곽튜브편 보기
• 주식 글 정리 및 계획
• blog 마무리
• discord bot, game 구현